流（liú）程工業（yè）智能工廠建設的再思考
發布時間（jiān）：2022-05-06 02:38:24瀏覽次數：51
然而，從另一方麵（miàn）看（kàn），企業通過信息化係統建設，雖積累存儲了（le）大量（liàng）數據，但（dàn）對數據價值的挖掘和應用還較少；雖然實現了生（shēng）產過程（chéng）自動化控製（zhì）與（yǔ）管理過程的電子化記錄，但對複雜工藝（yì）裝置的先進控製、生產計劃及（jí）加工（gōng）方案的優化與排程，還非常缺（quē）乏有效的（de）建模工具與應用軟件支撐；雖（suī）然實（shí）現了自動化報表及信息的綜合展示，但在數據鑽取、決策輔助方麵，仍然存在數據不標準、模型不統一、信息未集成等難題。流程工業智能工廠建設是企（qǐ）業“兩（liǎng）化”深度融合的集中體現和必然選擇，是（shì）一項（xiàng）長期、複雜、創新的工程，並不（bú）是（shì）一蹴而就的。
企業更想了解智能工廠建設有哪些切入（rù）維度，分哪些層次階段，如何（hé）結合行業特點及企業總體基礎現狀製定行之有效的解決方案，以及在智能工（gōng）廠建設中又要注意哪些問題等等。本文基於對流程工業智能工（gōng）廠建設的理論研究和實踐探索，嚐試提出一些新的觀點和建（jiàn）議（yì），拋磚引（yǐn）玉，以引（yǐn）發業界的思考和共鳴，共同加快推進我國智能製造的進程。
流程工業智能（néng）工廠可以從 4 個視角來剖析（xī），即工廠本體、智能化方案、智能工廠評價體係、核心支撐要（yào）素。流程工業智能工廠建設思考框架，如圖1 所（suǒ）示。
圖一流程工業智能工廠建設思考框架
1.1 工廠本（běn）體
1.1.1 工廠管理目標
從工廠本體運營管理的視角看，企業管理者重點關注三大類問題。
（1）增加銷售、降低（dī）成本（běn），提升工廠的盈利能（néng）力，解（jiě）決企業的生存問題。關注效率提升，保障企業的產品（pǐn）及服務能更快（kuài）速的滿足用戶需求。
（2）加快（kuài）新（xīn）產品研發、新市場開拓、新生態（tài）打造（zào）等問題，解決企業由大到強的可持續發展問題。關注可持續性，期望打造百年（nián）老店。
（3）加強風險管控（kòng），包括融資風險、投資風險、經營風險等，解決因決策失誤造成重大損（sǔn）失問題。關（guān）注（zhù）風控，要（yào）求企業適應複雜多變的市場環境。
1.1.2 工廠運營管理
為了能全麵係統地分析評估工廠運營效率，一方麵可以從工廠價（jià）值創（chuàng）造的過程入（rù）手建立工廠價值樹模型；另一方麵可以（yǐ）從企業經營管理目標、製度、流程入手建立（lì）企業運（yùn）營管理績（jì）效樹模型。
價值樹模型就是在指標之間尋找對應（yīng）的邏輯關（guān）係，在價值樹模型圖上分別列出公司的戰略目標，對（duì）應的關鍵績效指標（通過戰略重點與目標轉換得到）及驅動這些指標的關（guān）鍵驅動（dòng）流程及對應（yīng）的指標。價值樹可以幫助企業（yè）了（le）解（jiě）價值產生的來源，使得資源、資本（běn）和管理重（chóng）點有（yǒu）的放矢，是建立商業化績效管理體係的（de）指導（dǎo）原則和出發點（diǎn）。如圍繞（rào）提高企業占（zhàn）用資金回報率這一目標，可以建立其價值（zhí）樹（shù）模型，如圖 2 所示。
圖 2 提高企業占用資金回報率的價值樹模型（xíng）示意圖
運營管理（lǐ）績效樹是以價值創造為（wéi）出發點，追溯關鍵績效指標與其層層牽連的因果邏輯關係。基於績效關係（xì）樹的分（fèn）析，可以快速診斷、定位提高工廠運營績效的關鍵環節與瓶頸（jǐng）製約，有針對性地指導企業管理者進（jìn）行管理的持續改善與科學決策（cè）。
1.1.3 決策者重點關注
從改善企業（yè）經營視角看，企業決策者重點關注3 個方麵的解決途徑，即新技術應用（yòng）、商業（yè）模式創新及人才培養。所以，任何管理谘詢、信息化規劃及係統建設工作，均應（yīng）與企業經營決策（cè）者的重點關注密切結合，支持（chí）企業經營決策者把握發展（zhǎn）方向、科學決策控製風險以及優化資源配置並使資源效能最大化（huà）發揮。
1.2 智能化方案
1.2.1 工廠本體視角
以企業發展（zhǎn）戰略為導向，圍繞企業的生產裝備、工藝路線、組織（zhī）架構、流程製度、經營模式、人才培養、企業文化等維度都存（cún）在著優化和改進的巨（jù）大空間。比如企業組織必須要用“體係”的視角（jiǎo）去觀察，企業的經營思（sī）路必須從“生產（chǎn）獨尊”和“銷售為（wéi）大”的傳統“工廠（chǎng）智能”中跳脫出來，全麵調動企（qǐ）業經營各個要素，用全麵、體係化的方式來看待經營活動。這是一張由（yóu）工廠本體、客戶、供應商（shāng）、競爭者等組成的一張複雜網絡係統，對企業意味著可選擇“路徑”的多樣性（xìng），也就意味（wèi）著“智能化（huà）”的（de）維度與空間。
1.2.2 信息化視角
從信息化看係統建設的（de）視角，綜合了通訊技術（shù）、控製技術、優（yōu）化技術、軟件技術的企業信息化整體解決方案，也是工廠智能化的主要途徑（jìng）之一。
1.2.3 融合創新視（shì）角
以支撐生產企業（yè）發展戰略為根本（běn），以（yǐ）智能製（zhì）造的新思維、新技術、新業態為手段，深入分析企業經（jīng）營目標、組織架構、管（guǎn）理製度，業（yè）務流程的現狀與瓶頸製（zhì）約，優化企（qǐ）業（yè）的生產要素、管理經營業務（wù），改善並升級企業生產鏈、供應鏈、管控鏈（liàn）、價值鏈（liàn），提高企業個性化定製（zhì）、柔性生產及體驗（yàn）化服務的能力和水平，構建生產製造新業態、生產管控新模式、企（qǐ）業發展（zhǎn）新動力，實現企業智能製造的轉型與升級（jí）。
1.3 智能工廠評價體（tǐ）係（xì）
流（liú）程工業智能工廠（chǎng）建設相關的理論、技術、應（yīng）用還在不斷探索和發展之中，當下可以說是“百花齊放、百家爭鳴”，對於智能工廠建（jiàn）設的範疇、目標、進程、效（xiào）果等，業界仍未形成統一的共識和標準。
作為智能工廠建設的主（zhǔ）角（jiǎo），生產企業應以自身發（fā）展的內生需求為導向推進智能工廠建設。當然，智（zhì）能工廠建設的效果評估，理應回到（dào）對企業發展需求的滿足程度方麵，以（yǐ）定量分析的經濟技術指標和定性分析的總體先進性作為主要評估要素。同時，圍繞全麵（miàn）感知、協同執行、預測預警（jǐng）、科學決策等維度綜合（hé）評估工廠數字化、工廠自動化、工廠信息化等輔助信息化技術指標。企業結合（hé）績效關係樹與智能工廠評估體係，可以對企業管理及智能工廠建設效果進行持續改善與優化。
1.4 核心支撐要素
流程工業企業信息化解決方案的核心（xīn）支撐要素包括以下方麵。
（1）數（shù）據與標準 通過實時/關係數據庫技術，實（shí）現工（gōng）廠人、機、料、法、環、測等生產要（yào）素數據與采購、銷售、生（shēng）產、安全（quán）、質量、環（huán）保、物流、運維等經營動態（tài）數據的采集和存儲，建（jiàn）立基於統一編碼體係的主（zhǔ）數據管理和企業服務總線（ESB），實現各業（yè）務係統之間（jiān）數（shù）據的互聯（lián）互通與共享。同時（shí），需（xū）要對企業的技術標準（zhǔn）、管理標準及工作標準體係進行梳理和（hé）數字化轉化，這是信（xìn）息化（huà）係（xì）統進行初始化（huà）和分析診斷，進而輔助管理決策的基礎（chǔ）和基準。
（2）軟件與內（nèi）容 流程工業軟件包括運營管理類（lèi）軟件（如 ERP、CRM 等）、生產控製類軟件（如MES、DCS、APC、SCADA 等）以及研發設（shè）計類（lèi）軟（ruǎn）件（如 CAD、PDM、PLM 等）。尤其在智能製造背景下，還需（xū）要工廠統（tǒng）一建模軟件、企業服務總線平台、信息（xī）綜合展示（shì）等軟件，實現各類工業軟件的集成與互聯（lián），支撐企業管控業務的高效（xiào）與協同。
不同行業的流程企（qǐ）業（yè）進行信息化係統建設，必須結（jié）合自身行業特點，選擇專業性強、針對性好的（de）工業軟件並考慮綜合（hé）集成，避免出現“應用孤（gū）島”。內（nèi）容是指建立行業知（zhī）識數據庫，包括過程性知識（如物料衡算、熱量衡算、相平（píng）衡計算、反應動力學計算、工藝指標分析、平穩率分（fèn）析等）、描述性知識（如物理性質、化學性（xìng）質、催化劑活性（xìng）等）、方法性知識（如設備結構力學計算、氣體擴散（sàn）模型、爆炸（zhà）模型、腐蝕模型等）以及手冊性（xìng）知識（化工工藝設計手冊、化工設備設（shè）計手冊、化工管道（dào）設計手冊等）。企業可以（yǐ）先行購（gòu）買一個通用的商業數據庫作為基礎，再將自身的管理實踐與知識經驗不（bú）斷向這個數據庫中轉移，形成企業自（zì）己（jǐ）的經營管理數據，並持續維護更新這一影響企業管控水平的軟（ruǎn）資產。
（3）行業最佳實踐（jiàn） 通過企業自身內生（shēng）動力（lì）等推動，與（yǔ）智能製造的技術、服務供應商等進行融合創新，共同（tóng）創造可以使生產或管（guǎn）理實踐的結果（guǒ）達到最優，並減少出錯的可能（néng）性（xìng），將這些技術、方法、活動或是機製進行固化，形成企業自身智能工廠建（jiàn）設的行業最佳實踐。
（4）新一（yī）代信息技術（shù） 企業信息化係統解決方案（àn）應充（chōng）分利用物聯網（IoT）、工（gōng）業大數據（Big data）、雲平（píng）台（Cloud）、仿真優化（Simulation）、工（gōng）業信息網絡空間（iCPS）等為代表的數字化網絡化智（zhì）能化新（xīn）一代信息技術，幫助企業提升信息感知能力、管理（lǐ）執行能力以及科（kē）學決策能（néng）力，增強企業持續發展的市場競爭力。
（5）專業化服務 信（xìn）息化係統供（gòng）應商必須在項目建（jiàn）設、係統應用及價值創造（zào）的各個階段提供全流程的專業（yè）化（huà）服務，確保信息化係統解決方案能（néng）夠在企業經營管理中（zhōng）落地生（shēng）根，為企業創造價值。專業化服務的內容包括需求（qiú）分析、方案設計、建模分析、係統開發、運行驗證、技能培訓（xùn）、知識轉移等（děng），既需要專業化專家（jiā）團隊，也需要專業化的行業知識庫與標準化模版。
2 企（qǐ）業信息化係統頂層設計
企業信息化係統（tǒng）頂層設計就是基於物理工廠對象采用（yòng）可配（pèi）置的多層建模方法[8]，設計工廠統一數字化資產模型，服務於新產品研發、生產製造管控、供應鏈（liàn）集成等管理業務，重（chóng）構人、物（wù）理工廠、技術與知識（shí）等生產要素的運轉方（fāng）式，創造綠色、高效、高質、安全、環保的新型生產力，推動製造（zào）企（qǐ）業升級轉型，而進行的一種（zhǒng）具有（yǒu）戰略高度的新型工廠規劃。
本文提出了基於工廠全生命周期數字化資產模型的流程工業企業信息化頂層設計功能架構，如圖（tú） 3 所示（shì）。
智能工（gōng）廠數據采集包括兩大類數據，即靜態數據和動（dòng）態數據（jù）。靜態數據包括工廠設計數據、地理信息數據、工藝設備（bèi）特性數據、工廠物理結構、文檔圖片（piàn）等，這些數據大多來自於工廠（chǎng）設計、設備（bèi）供應商、工廠建（jiàn）造、工藝包等。工廠動（dòng）態數據包括安全環保、生產執行、設（shè）備運行、質量（liàng）管控、能源產耗、經營決策（cè）、倉儲物流、銷售采購等。
數（shù）字化資產模型是物理工廠從（cóng）設計、建造到運維全生命周期靜態信息（xī）和動（dòng）態信息的結構化、集成化、數字化統一表（biǎo）達。以一個泵為例，它的數字化資（zī）產模（mó）型（xíng）內容包括設計階段的信息（如泵的邏輯圖、泵的三維立體結構模型（xíng）、泵的設計結構參數等（děng））、采購階段信息（如品（pǐn）牌（pái）廠商、規格（gé）型號（hào）、使（shǐ）用方法等）、安裝調試階段信息（如（rú）安裝（zhuāng）的空間位置（zhì）信息、安裝（zhuāng）的（de）地（dì）麵及周邊環境信息等）、運行維護階段（duàn）信息（如泵的運行負荷、輸送的介質（zhì）及流（liú）量、泵的運行壓力、泵（bèng）運行電壓電流、泵的相關備（bèi）品備件、泵曆史維護維修等）以及全生命周期各階段信息之間的聯係，共同構成了泵這個物理資產的數字（zì）化資產模型。
智能工廠信息化管理係統的各（gè）類應用均基於工廠數字化資產（chǎn）模型，以（yǐ）三維可視（shì）化平台作為統（tǒng）一（yī）的人機交互界麵，實現對生產、設備、物流、環保、安全、質量、風險（xiǎn）等業務的（de）可視化監控（kòng）與管理。以數字（zì）化資產模型作為橋梁，可以實（shí）現數據提供與數（shù）據應用的鬆（sōng）耦合，當企業集成信息、生產運營係統發生變化時，不會（huì）對上層應用產生架（jià）構上的影響。基於數字化資產模型的（de）智能工廠功能架構，可以（yǐ）保障整體係統的可伸（shēn）縮性，從而（ér）既能滿足係統擴容的問題（tí），也（yě）能（néng）對企業前（qián）期的信息化資產實現保值增值。
對於新建工廠或是大型集團企業，可以考慮通過“正向工程”構建智能工廠數字化資產模型，也即與設計院、工（gōng）程建築公司等單位合作，打通工廠數字化設計與交付到工廠數字化建造（zào）再到工（gōng）廠數字化運營的信息集（jí）成模型體係。
對於已經投產的（de）工廠或（huò）是中小型企業而言，考慮到成本及（jí）技術可行性，可考慮通過“逆向工程”構建智能工廠（chǎng）的數（shù）字化資產模型（xíng），即通過紅外成像加 3D 繪製的模式，建立重點設備、關鍵工藝裝（zhuāng）置三維可視化模型，然後再通過熱（rè）點關聯技術，實現（xiàn）工廠建造信息、設備信息（xī）及工廠運維信息的集成，逐（zhú）步建立豐富企業的數（shù）字化資產（chǎn）模型，為工廠運營管（guǎn）控係統的應（yīng）用提供模型和（hé）數據支持。數字化資產模型的應用需要具（jù）備以下幾（jǐ）個條件：
①設計院（yuàn）進行數字（zì）化設計並進行數字化（huà）交付或者是逆向建模平台；②建立企業服務總線，實現工廠全生命周期各階段各類信息係統（tǒng）的互聯互通；③建立統一的數（shù）據倉庫和主數（shù）據模型；④具備數字化資產模型的展示平（píng）台（tái）。
需要注意的（de）是，我國流程工業企業門類眾多，發展（zhǎn）階段各異，各企業應結合自身發展戰略、建設基礎條件、資源投入保障等（děng）因素，參考此流程工業（yè）智能工廠建設（shè）通用（yòng）參考模型，要具體情況具體分析，製定適合企業發展階段及自身特點的實效性解決（jué）方案。
3 應用效果分（fèn）析（xī）
在某大型煤電化一體化企業，基（jī）於流程工業智能工廠建設思考框架，並結合循環經濟產（chǎn）業鏈特點及企業轉型升級需求，對該企業的工藝裝備、計（jì）量網絡、過程控製、能源（yuán）消耗、生產管控等基礎條件和業務現狀進行了梳理和評估，設計了該企業的智（zhì）能工廠（chǎng） 1.0 功能架構並進行了實施應（yīng）用。建設內容包括生產裝備（bèi）升級改（gǎi）造、完善計量儀（yí）表、高能耗裝置先進控製、能源平衡與優化、生（shēng）產管理與成本在線監控等。
通過兩年多（duō）的應用實踐證（zhèng）明，該企業建設的智能工廠 1.0 已經取得了顯著的經濟效益。
（1）通過對 PVC 包裝機器人（rén）改造、片堿包裝碼垛自動化改造（zào），提（tí）高包裝效率 40%以（yǐ）上，包裝質量誤差降低（dī）了 80%，包（bāo）裝線班組（zǔ）操作人員減少了（le）一半。
（2）對全產業鏈的計量儀表進行升級改造，並新增（zēng） 800 多塊儀表，計量網絡健全完善，尤其是火災、泄漏等儀表的建設，使各（gè）種報警、異常能在第一時間被發現，避免安全事故的發生和（hé）減少（shǎo）物料損失。
（3）在電石爐上實施先進控製係統，建（jiàn）立電極長度軟測量模型以優化和指導（dǎo）電極（jí）壓放長（zhǎng）度，提高電極做功功（gōng）率（lǜ）；通過控製爐內（nèi）壓力（lì）、電極電流、電極電壓等（děng）關鍵操作變量，保障（zhàng）電石爐等穩定長周期運行，電石爐單位電石耗電量降低（dī）了 2.37%。
（4）通過對水泥窯新增餘熱鍋爐、氯化氫合成餘熱（rè）副產蒸汽、電石爐氣密閉爐改造、氯堿裝置節能技術改造、大型用（yòng）電設備變頻控製改（gǎi）造等手段，優化（huà）工藝用能水平，每年節能 2.75 萬噸標準煤；通過優（yōu）化熱電廠發電機組負荷（hé）調度（dù）優（yōu）化，每（měi）年節能4.29 萬噸標準煤。
（5）建立企業主數（shù）據（jù）平台，夯（bèn）實數據（jù）標準化基礎；以化工板塊為試點，建立化工產業鏈重要設備的數（shù）字化資產模型，打通生產統計（jì）與成本核算業務流程，實現了賬物統一，縮短每月度財務報表製作（zuò）時間，從 7 天變為 1 天，大大提（tí）高了（le）生產管理的效率和水平。
隨（suí）著企（qǐ）業管理精細化水平的提升，必將（jiāng）催生更（gèng）多對信息化係統的應用需求，同時對於“兩化”融合創新的柔性化生產模式、個性化服（fú）務模式也會出現，從而不（bú）斷推動企業的轉型升級。
4 智能（néng）工廠建設的幾點建議
近兩年，在國家相關政策的引導下，流程工業中湧現出了一批智能製造試點（diǎn）示範項目和智能製造新模式項目，已經積累了一些非常寶貴的經驗。本文結合智能工廠項目建設實踐的經驗和（hé）教（jiāo）訓，對於流程工業企業（yè）進行智能工廠建設，提出如下幾點建議，以供業界參考。
（1）製造（zào）企業是（shì）主角。製造業自（zì）身的（de）內生需求是（shì）推動智能製造的核心動力，是智能製造企業管控體係、操作（zuò）經驗、資產對象、設備資產、組織架構、流（liú）程製度等核心內容的提供者。隻有企業自身深入融合到智能工程等建設中，才不會導致企業管理與信息化的“兩張（zhāng）皮（pí）”，才能建立人機協同的基礎（chǔ）和能力。自動化信息化供應（yīng）商應做好工（gōng）具、軟件、服務，做好智能製造的“放大鏡”，做好配角，並（bìng）與企業持續（xù）合（hé）作，共創行（háng）業最佳實踐。
（2）以價值創造為導向。以流程、技術、係統、文化、組織等進行（háng）深度融（róng）合，瞄準提高生產運營效率、降低（dī）生產成本、提（tí）高產品（pǐn）質量、縮短產品（pǐn）上市周期、降低能源消耗等經濟技術指（zhǐ）標，牽引項（xiàng）目建設的層次、計劃及資源。企（qǐ）業與供應商創新項目實施模式，建（jiàn）立長期合作關係，共（gòng）同（tóng）負責見證價值的實現過程。
（3）人才和組織的跨界與融合是智能製造推行的核心。生產是一個非常複雜的（de）係統，要解決其隨機、不確定、快速變化等問題，必（bì）須建立（lì）核心模型體係（xì），這需懂管理、工藝、控製（zhì）、建模、IT 等各（gè）領域的人組成團隊共同工作，而這樣的團隊及綜合能力強（qiáng）的人（rén）才極為短缺。所（suǒ）以企業重構人才培養、服務（wù）新模式，以能力打造為導向（xiàng），充分發揮各（gè）領域人才的超級長板理論（lùn），培養出跨（kuà）界、融合的服務團隊和能力，才是真正推動企業智能製造轉型升級的關鍵。
（4）支撐企業發展戰略，做好智能工廠建設的頂層（céng）設計（jì）。智（zhì）能工廠建設涉及企業發展戰略、經營目標、管理製度、組織（zhī）創新、業務流程、技術基礎等複雜因素，規劃建設投資大、建設周（zhōu）期長、利益相關（guān）方眾多，如何做好資（zī）源投入與產出的效能平衡，需（xū）要從企業（yè）獲利能（néng）力、決策能力、風控能力、創新能力、執行力及資源（yuán）有效性 6 個維度進（jìn）行成熟度分析，從而實現未來投（tóu）入的先進性、適應性和可（kě）擴展性。而這一工作的有效開展，離不開企業與信息化谘（zī）詢商的緊（jǐn）密合作。
（5）避免智能工廠建設的幾個誤（wù）區。如把智能工廠簡（jiǎn）單等同於機器換人、無人工廠（chǎng）、黑屏操（cāo）作、自動化倉庫與物流等；也不能重蹈到新瓶裝舊酒的覆轍，簡單地把 PLM、DCS、MES、ERP、EAM等信息化係統平行的（de）推一遍；更（gèng）不能陷（xiàn）入到（dào）大數據、工業雲、物聯網、人工智能（néng）等技術（shù）的（de）冥想之中。企業建（jiàn）設智能工廠務必對自身的（de）基礎條件、核心問題、資源投入等作冷靜的思考，選擇製定適合自身特定環境的解決方案方為上策。
5 結語
智能製造既是我國製造業趕超製造強國的曆史機遇，同時也是（shì）一種曆史（shǐ）發展的必然（rán）選擇。隨著人類社會進入三元結構（gòu）時代的加快，以（yǐ）及 ABC（人工智能、大數據、CPS）新技術的快速發展與應用，新一代信息技術必將對製造業、信息（xī）技術服務業、科學技術研究等帶來空（kōng）前的機遇和挑戰。
對於智能製造的主戰場之一，流程工（gōng）業（yè）企業智能工廠建設（shè）將以（yǐ）將本（běn）增（zēng）效、綠色安全、節能環保為基礎，推進企業產品服務質量升級、個性化定製與柔性化生產能力提升為主攻方向，呈現出先（xiān）進製造係統與新一代信息（xī）技術（shù）深度融合的發展態勢。企（qǐ）業作為用戶應聯手係統集成商（shāng），融合業界各方力量與資源，深入探（tàn）索和（hé）實踐“產、學、研、用”新模式，將（jiāng）會是企業智能工廠建設的重要途徑。
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