過去幾年來，針對一些製造企業招工難問題，國家和地方政府陸續出台多（duō）項措（cuò）施加以緩解（jiě）。這些（xiē）舉措極其（qí）必要，全（quán）麵梳理我國製造業勞動力用工情況（kuàng）可以發現，製造業高質量發（fā）展受（shòu）製於勞動力供需（xū）不匹配情況愈加（jiā）突出，製造業行業用工規模快速下降，用工結構分化及（jí）用工（gōng）區域分布的差異也相當明顯。

 

在深度剖析製（zhì）造業（yè）勞動力發展態勢及風險的基礎上，接下來要著力加強製造業勞動力市場變化情況追蹤分析，促進製造業勞動力區域間有序流（liú）動，重（chóng）點提高中西部、東北地區對製造業勞（láo）動力的吸引力，開拓製造業勞動力發展空（kōng）間。

 

▲圖/新華社記者 王建威 攝

 

文 | 賽迪工業和信息化研究院 張淑翠 孟凡達 謝（xiè）雨奇 關兵

本文轉載自微信公眾號“財經國家（jiā）周刊”（ID：ENNWEEKLY），原文首發於2021年12月12日（rì），原標題為（wéi）《年輕人不愛（ài）進工廠，製造業用工缺（quē）口怎麽填？》。

 

1

年輕、高素質的勞動力都去哪了？

 

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近年（nián）來，我國（guó）製造業勞動力（lì）用工情況越來越呈現三大突出特征。

 

一是行業用工規模下降，青年人口與高等（děng）人才占比（bǐ）相對滯後。

 

從規模（mó）結構看，製造業（yè）勞（láo）動力總量（liàng）逐步下降（jiàng）。根據國家統計局數據，2015-2020年，規上製造（zào）企業（yè）平均用工人數（shù）由（yóu）8711萬人下滑至6550萬人，遠高於（yú）同期營業收入3%水平的降幅。

 

從年齡（líng）結構看，製造業（yè）勞動力中青年人口占比處（chù）於各行業比較的中位數水平。數（shù）據顯示，2019年製造業城鎮就業（yè）人口中（zhōng）40歲以下人員占比54%，在國家統（tǒng）計局發布的19個行業中（zhōng）排名第9，略高（gāo）於全國50.7%的水平，遠低於（yú）信息傳輸、軟件和信息技（jì）術服務業79.8%的水平。

 

從受教育程度看，製造業勞動力中接受過高等教育的人才占（zhàn）比相對較小。數據顯示，2019年製造業（yè）城鎮就業人口中受高等教育人員占比17.3%，在國家統計局發布的19個行業中排名倒數（shù）第5，甚至低於全國22.8%的水平。

 

二是用工區域分布（bù）差異明顯，東部地區勞動力集聚效應凸顯。

 

從規模結構看，製造業勞動力（lì）總量在各區域呈東、中、西、東北四級階梯分布。數據顯示，截至2021年6月，上述四大地區規上工業（yè）企業平均用工（gōng）人數分別為4322.20萬人、1580.30萬人、1075.20萬人和332.10萬人，在總量（liàng）中的占比（bǐ）分別為59.13%、21.62%、14.71%和4.54%。

 

從年齡結構看，青壯年人口區域分布較為均衡。第七次全國人口普查數據顯示，截至2020年（nián）11月，15-59歲人口在（zài）我國總人口中占比63.35%，在東、中、西、東北地區平（píng）均占比為65.02%、61.75%、64.15%和（hé）64.95%。

 

從受教育程度看，東部與東北地區人口在高等教育方麵表現亮眼。數據顯示，2020年我國每10萬人口受高等教（jiāo）育人數為15467人，有14個省、自治區、直轄市高（gāo）於（yú）全國水平（píng）。其中，東部、西部、東北、中部地區各占6個（gè）、4個、2個和2個，在對應地區省級行政區總（zǒng）數中的占比分別為60%、33%、67%和33%。

 

三是用工（gōng）集聚四大經濟圈，京津冀、長三角對製造業勞動力虹吸（xī）效應更明顯。

 

從規模結構看，京津冀、長三角、大灣區(內地（dì）)、成渝經濟圈規上工（gōng）業企業平均用工人數合計達4087.90萬人，在全國工業企業平均用工人數中的比重為55.92%，其中京津冀、長三角地區的占比分別為27.09%和（hé）17.20%。

 

從（cóng）年齡結構（gòu）看（kàn），京津冀、長三角（jiǎo）、大灣區(內地)、成渝經濟圈四大經濟圈總人口中15-59歲人口的占比分別為64.44%、64.90%、68.80%和62.20%，除成渝外均高於全國水平（píng）(63.35%)，尤其（qí）是大灣區(內地)青壯年勞動力供應充（chōng）裕。

 

從受教育（yù）程度看，京津冀（jì）、長三角、大灣區(內地)、成渝經濟圈每10萬人口中受高等（děng）教（jiāo）育的平均人數分別為27113人、20701人、15699人和14340人，其（qí）中京津冀、長三角地區擁有較大的領先優勢。

 

2

應高度重視勞動力的結（jié）構性和差異（yì）性風險

 

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從（cóng）發展態勢來看，我國製造業（yè）勞動力供給還存在一些值得重視的挑戰和風險。

 

首先，製造業勞動力隊伍年齡快（kuài）速老（lǎo）化、素質改善偏（piān）慢，弱（ruò）化（huà）了（le）對（duì）製造強（qiáng）國的支撐能力（lì）。

 

“十三五”期間，製（zhì）造業勞（láo）動力隊伍（wǔ）總（zǒng）體上存在（zài）兩大挑戰：

 

一是勞動力年齡結構快速老化。根據《中國人口和就業統計年鑒》城鎮就業口徑數據，2015年製造業勞動力30歲以下占比28.2%，30-45歲占比45.7%，45歲以上占比26.2%，同期全行業各年齡段勞動力占比分別（bié）為24.7%、44.3%和31%，製造業年齡（líng）結構更為年輕。

 

到了2019年，製（zhì）造業勞動力30歲以（yǐ）下占比21.4%，30-45歲占比46.1%，45歲以上占比32.4%，同期全行（háng）業各年齡（líng）段勞動力占比分別為21.3%、42.2%和36.6%，製造業勞動力年齡老化程度已接近（jìn）全行業水平（píng）。

 

其中，30歲以下比重下降6.8個百分點，高（gāo）於全（quán）行業該（gāi）年齡（líng）段3.4個百分點（diǎn）的降幅，45歲以上比重提高6.2個百分點，高（gāo）於全行業該年齡段5.6個百分點的（de）增幅（fú），製造業勞動力年齡老化速度過快。

 

二是勞動力素質改善偏慢。根據《中國（guó）人口和就業統計年鑒》數據，2015-2019年，製造業就業人員中受高等教育人（rén）數比重從16.8%提高至17.3%，僅上升0.5個百分點，而同期全行業該比重從18.8%提高至22.8%，上升4個百分點，製（zhì）造業勞動力素（sù）質改善相對滯後。

 

據調研，不少企業（yè）反映（yìng），對年輕高（gāo）素（sù）質人才招人難、留人難，製造業（yè）勞動（dòng）力隊伍如果缺乏新鮮血液補充，將難以支撐製（zhì）造強國建（jiàn）設。

 

▲圖/新（xīn）華社記者 劉瀟 攝

 

其次，製造業崗位與勞動力資源空間分離依然突出，後發地（dì）區產業潛力亟待深挖。

 

民營（yíng）經濟是我國製造業就業崗位的主要提供方，對市場（chǎng）嗅覺更為敏銳，民營經濟就業人（rén）數能較好地反（fǎn）映區域間製造業崗位供給情況。

 

數據顯（xiǎn）示，2005-2019年，東部製（zhì）造業民營企業就業（yè）崗位占全國比重穩定（dìng）在65%-67%，西部地區比重從12.5%降至11.3%，東北地區比重（chóng）從6.7%降至4.7%，中部地區比（bǐ）重從15.7%提高至17.3%。

 

結合（hé）第七次人口普查中各地區15-59歲適齡勞動力數量，東、中、西部及東北地區比重分別為40.7%、25%、27%和7.1%。對比（bǐ）製造業崗位與勞動力資源空間分布情（qíng）況，東部製造業崗位比（bǐ）重較勞動力資源比重高26個百分點，該地區製造（zào）業（yè）主要靠中、西部（bù）區域勞動力輸入支撐。

 

值得關注的是，東北地區製（zhì）造業崗位比重下降過快過大，已陷入“崗位不足-人才流失-無人發展”的非良性循環。

 

最後，警（jǐng）惕勞動力市場人才素質區域差異拉大趨勢，進而加劇製造業發展不平衡。

 

根據第七次人口（kǒu）普查結果與第六次（cì）人口普（pǔ）查結果比較，我國勞動力素質（zhì）有顯著提（tí）升，但區域間提（tí）升幅度差異較大。

 

從全（quán）國整體情況看，2010-2020年十（shí）年間，每10萬人口中（zhōng）接受大學教育人數從8930人提高到15467人（rén），占比提高（gāo）6.5個百分點，高中（zhōng）學曆人數占比提高1.1個百分點。

 

其中，東部省份大學及以上學曆人數比重達20.9%，提高7.8個百（bǎi）分點，占比及增幅在（zài）區（qū）域間表現最佳。中、西部及東北地區大學及以上學曆人數比（bǐ）重分別達到13.7%、14.5%和16.6%，增幅分別為6個、7.2個和6.3個百分點，值得關注的是，該指標在西部已實現了對中部的追趕反超。

 

從高中學曆人（rén）數占比看，東（dōng）、中、西部及東北地區分別達到（dào）16.1%、15.9%、12.5%和15.8%，增幅分別為-0.4個百分點、1.9個百分點（diǎn）、2.2個百分點和0.2個百分（fèn）點。

 

總（zǒng）體看，東部勞動力市場人才素質優勢顯著，受高等教育者占比較其他地區更高，中部地區（qū）勞動力素質改善相對滯後。勞動力素質區域差異的拉大，將進一步加劇中西部後發省份製造業人才（cái）的供需矛盾，加劇製造業（yè）發展的不平衡不充分，應予以高度重視。

 

3

 建議：加（jiā）強研判，加快轉型升級，

讓（ràng）勞動力“引得（dé）來、留得住”

 

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基於我國製造業勞動力發展態（tài）勢及風險分析，綜（zōng）合給出以下幾點建議（yì）：

 

一是（shì）加強對製造業勞（láo）動力市場變化情況的追（zhuī）蹤分析，定期發布勞動（dòng）力動態變（biàn）化報告。

 

建（jiàn）議有關部門加強對製造業勞動力市場的調研，按季度或年度定期發（fā）布製造業勞動力市場變化（huà）監（jiān）測報告，發揮對製造業勞動（dòng）力區域流動的指引作用（yòng）。

 

構建適用各區域製造業勞動力變化指標體係，比如製造業勞動力規模、製造業勞（láo）動力年齡（líng）結構、製造（zào）業勞動力（lì）受教育情況等，加（jiā）強各地對製造業勞動力市場環境的研判（pàn）。

 

二是夯實中西部、東北地區製造業基礎，開拓製造業勞動（dòng）力發展（zhǎn）空間。

 

中西部、東北地區要有（yǒu）效發揮政府與市場結合（hé）的靈（líng）活機製，多方（fāng）籌措資金，借助國家“兩重一新”戰略機遇及5G等（děng）新一（yī）代信息技（jì）術，大力改善基礎設（shè）施，暢通製造業高質量發展過程中的（de）運輸難、運費貴等痛點和堵點，做大做強（qiáng）製造業，拓（tuò）展製造業勞動力就業空間。

 

引導與支持中西部和東北（běi）地區加（jiā）快製造業轉型升級，以智能化、數字化改造提（tí）高製造業利潤空間，提升勞動力福利水平，使（shǐ）勞動力能“引得來、留得住”。

 

三是重點（diǎn）優化中西部、東北地（dì）區勞動力市場環境，增強對（duì）製造業勞動力的（de）吸（xī）引力。

 

引導（dǎo）與（yǔ）支持中西部、東北地區（qū）提（tí）高有關製造業勞動（dòng）力招引政策的靈活性，充分挖掘東部特別是京津冀、長三角（jiǎo）、大灣區(內地)、成渝經濟圈等經濟（jì）圈勞動力的“冗（rǒng）餘價值”。

 

比如，采取技（jì）能人才和高（gāo）素質人才在本地（dì）兼（jiān）職（zhí）的方式（shì），甚至聘（pìn）請有才幹人才擔（dān）任本地（dì）“分部經（jīng）濟（jì）”的顧問或負責人，借（jiè）助互聯網等現代化辦公設施，進行遠程工作指導。

 

充分（fèn）而有效（xiào）地利用國家對中西部、東北（běi）地區的傾斜支持政策，通過申（shēn）報國（guó）家（jiā）級人才項（xiàng）目，提高勞動力特別是高素質勞動力聚集度。

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