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行業新聞

中國智能製造業10大發展方向
發布時間:2021-03-22 01:59:09瀏覽次數:51

統計數據顯示,5月份製造業采購經理指(zhǐ)數為50.6%,經濟保持恢複性增長(zhǎng)勢頭。從分項指(zhǐ)數看(kàn),市場需求保持回升,企業複產保持(chí)穩定,勢頭稍有放緩,就業活動也相對穩定。新動能保持較快恢複勢頭,大型企業繼續(xù)保持較好支撐作用,企業對後市預(yù)期趨升5月,裝備製造業PMI為52.2%,生產指數和新訂單指數分別位於56.6%和53.2%的較高水平,市場供需回(huí)升較快。專家認為,綜(zōng)合(hé)觀察5月份各類數據,中國經濟(jì)運行主要特(tè)點(diǎn)為:製造業生產持續恢複,新訂單有所增長,價格指數出現(xiàn)回升等;這進(jìn)一步表明,中國經濟(jì)運行恢複勢頭出(chū)現穩(wěn)中向好趨勢。

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政策驅動下,中國製造業蓬勃發展

 

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黨中央、國務院高度(dù)重視工業互聯網發展。2020年《政府工作(zuò)報告》中更(gèng)是指出,“推動製造業升級和新興(xìng)產業發展。大幅增加製造業中長(zhǎng)期貸款。發展工業互聯網,推進智能製造。要繼續出台支(zhī)持政策,全麵推進‘互聯網+’,打造數字經濟新優勢。”在國家政策支持和“新(xīn)基建”浪(làng)潮下,工業互聯網將迎來前(qián)所(suǒ)未有的機遇。隨著人工智能、雲計算、大數據、物聯網、5G等技術的創新應用,工業互聯網平台成為推(tuī)動製造業數字化、網絡(luò)化和智能化發展的“必選項”。
 
據業內研究表明,改革(gé)開放30多年來,中國製造業發(fā)展迅速,中國成為製造業大國。隨著中國加入WTO,中國製造憑借成本優勢,暢銷(xiāo)海(hǎi)外,“Made in China" 全球可見。製造(zào)業的價值不僅是事關就業,還影(yǐng)響長遠的產業(yè)創新。以中國為例,過去三十(shí)年,“中國製造”是中國經濟增(zēng)長的引擎,吸收了一億左右的就業人口。而近期,哈佛大學商(shāng)學(xué)院教授加(jiā)裏·皮薩諾在《製造繁榮:美國為什麽需要(yào)製造業(yè)複興》一書中也指出(chū),製造業的衰落會削弱美國(guó)的創新能力。隨著疫情的影響,這種製造業”回流“或將進一步加劇。
 
然而,製造業的創(chuàng)新不是一蹴而(ér)就的。它不僅依賴於本國的工業基礎,也依賴於大量的優秀人才湧入。縱觀曆史,不論是德(dé)國,還是日本,其高端製造業形成都(dōu)是長期曆史的沉澱。在工業互聯網的推動下,中國製造(zào)業正加快轉型升級,通過不斷提高自身競(jìng)爭力,逐漸向智能製造方(fāng)向轉變。業內分析認為,中國製造業升級中國智造,向高端轉型,或成必經之路。
 

02

中國智能(néng)製造10大(dà)熱點

在人工智能、雲計(jì)算、大(dà)數據、物聯網、5G等科技創新(xīn)技術(shù)的影(yǐng)響下,中國智能製造業正(zhèng)處於快(kuài)速發展階段(duàn),機遇與挑戰並存。調查發現,中國智能製造(zào)領域有10大熱點值得關注,行業迎來難得的發展(zhǎn)機遇。
 

1.工業互聯網熱潮(cháo)之下(xià)應用前景可期

 

作為新一代(dài)信(xìn)息技術與製造業深度融(róng)合的產(chǎn)物,工業互聯網日益成為(wéi)新工業革命的關鍵支撐和深(shēn)化“互聯網+先進製造業(yè)”戰略(luè)的重(chóng)要基石。雖然(rán)目前工業互聯(lián)網熱潮湧(yǒng)動,但是我國(guó)的工業互聯網應用還處於初級階段,各界對工業互(hù)聯網的認識與理解不太統一,工業互聯網的應用仍麵(miàn)臨(lín)諸(zhū)多挑戰(zhàn)。未來隨著工業互聯網應用的(de)深(shēn)入,以及標準體係的(de)“深度”上加力,工業互聯網(wǎng)標(biāo)準體係(xì)的建設也必然日(rì)趨完善。

 

2. 中國(guó)工業軟件產業任重道遠
2019年,我國工業軟件(jiàn)業務收入保(bǎo)持較快增(zēng)長,為支撐工(gōng)業(yè)領域的自(zì)主可控(kòng)發展發(fā)揮(huī)了重要作用。經過30多年的發展,我國工業軟件產品種類已經比較齊全,覆蓋汽車、工程機械、航空航天、高科(kē)技電子、家電、國防軍工、石油化工、食品飲料、生物醫藥等多個行業(yè),具備了一(yī)定的行業解(jiě)決方案研發能力和服務支持能力。2019年,我國工(gōng)業軟件業務收入保持(chí)較快增長(zhǎng),累計完成業務收入1720億元,為支(zhī)撐工業領域的自主可控發展發揮了重要作用。
 
3.增(zēng)材製造服務產業迎來發展新契機

 

在(zài)全球經濟一體化進(jìn)程中,技(jì)術的發(fā)展、消(xiāo)費文化的(de)變(biàn)遷以及(jí)市場結構的變化,正加速改變著全球製造業的競爭格局。以增材製造技(jì)術為代表的新一輪科技革命,正(zhèng)受到全球製造行業(yè)的廣泛關注,世界各國紛紛把增材製造作為未來產業(yè)發展的新增長點,我國也從資金、政(zhèng)策等角度對增材(cái)製造產業的發(fā)展予以大力支持,尤其在(zài)發布《增材製造行業(yè)發展行動計劃》後,我國增材製造服務產業及技術迎來(lái)了發展新契機。

 

隨著增材製造服務產業與信息技術、新材料技術、新設計理念的加速融合,製造業(yè)方方麵麵有望被重塑。2020年,增材(cái)製造服務產業的發展仍值得期待,整個增材製造服務產業正在朝著積極方向發展。

 

4.人工智能和(hé)大數據分析加(jiā)速製造業智能變革
當前,製造企業人工智能與大數據分析應用正在加速落地,無論是產(chǎn)品、質(zhì)量、運營還是能耗都可(kě)以通過人工智能和大數據分析算法來進行分析。人工智能和大數據技術應用的最根本(běn)的核心是讓複雜的(de)東西變得簡單化、便捷化(huà)、人性化和個(gè)性化。
 
5.仿真技(jì)術走向平民化驅(qū)動企業創新發展

 

隨著仿真(zhēn)技(jì)術的進一步(bù)發展,很多廠商都開始著(zhe)力(lì)於將(jiāng)仿真技術普及化(huà)、平民化,進而帶來了更加革命(mìng)性的變(biàn)化——仿真驅動企業創新發展。隨著(zhe)仿真(zhēn)技術的進一步(bù)發展,很多廠商(shāng)都(dōu)開始著力於將仿真技術普及化、平(píng)民化,進而帶來(lái)了更加(jiā)革命性的變化——仿真驅動企業創(chuàng)新發展。創新是實現(xiàn)製(zhì)造強國的基礎(chǔ),而仿真技術則是創新的核(hé)心。未(wèi)來(lái),將會有更多的(de)企(qǐ)業認識到仿真是(shì)必不可少(shǎo)的創新工具。

 

6.邊緣計算興(xìng)起雲(yún)邊協同成為趨勢

 

在工業互聯網、5G商用探索(suǒ)等熱(rè)潮引領下,邊緣計算在2019年(nián)備受產業(yè)關注,不僅僅是雲計算巨頭,包括製造企業、運營商、產業研究機構以及各(gè)種聯盟,都(dōu)對邊緣計算傾注了極大的熱情(qíng),2019年甚至被認為是“邊緣計算元年(nián)”。製造(zào)企業從典(diǎn)型(xíng)的業(yè)務(wù)需求場景出發,綜合考慮成本因素和實際效果,逐步將部分能力下沉到邊緣側。

 
7.5G商用元年製造業應用場景(jǐng)仍需探索

 

2019年6月,隨著5G商用牌照的發放,中國正式進入5G時代。5G產業(yè)也由技術驗證階(jiē)段進入到商用化階段。在(zài)針對行業應用需求調(diào)查中,製造業占比要遠(yuǎn)高於其它行業,占比高達37%,特別是數據采(cǎi)集、遠程控製、視頻監(jiān)控、產品檢(jiǎn)測等應用需求比較強烈。未來,隨著5G商用(yòng)化(huà)進程的加快,5G網(wǎng)絡各種指標能力的不斷提升(shēng),以及與人工智能、邊緣計算、大數據的融合應用,對各行業(yè)應用場景的支(zhī)撐能(néng)力也會不斷加強。

 

8.數字孿(luán)生概念熱門應用場景尚需突破

 

2019年以來,數字(zì)孿生技術(Digital Twin)已(yǐ)經成為我國智能製造領域的熱點,數字孿生技術的應用場景不斷豐富,跨越了(le)產品設計、製(zhì)造到運營服務的全生命周期。數字孿生技術(shù)的發展(zhǎn),源於CAD技術、虛(xū)擬仿真技術、工(gōng)業物聯(lián)網、VR/AR等智能製造相關(guān)技(jì)術的發(fā)展與交叉融合。

 

9.統一架構標準加速IT與OT融合集成

 

隨著智能製造戰略的深入,推動企業的(de)運營管理係統(tǒng)與製造執行係統的縱(zòng)向集成與貫通已成為當前企業新的應用需求(qiú),也加速了(le)IT與(yǔ)OT的融(róng)合進程。同時,OT廠商和IT廠商也開始重視(shì)統(tǒng)一架構標準的建設工作。IT與OT融合時常被作為重要(yào)的產業趨勢,旨(zhǐ)在通過兩者的融合打(dǎ)通運營管理係統與製造執行係統之間的數據鏈路,將二者整合(hé)在一個統一的(de)信息平台(tái)上,從而幫助企業(yè)提升在運營決策與製造執行等各方麵的(de)綜合效益。

 

10.智能工廠集(jí)成商的發展
近年來,國家積極加(jiā)快製造強國、發展先進製造業、培育若幹(gàn)世界級先進製造業集(jí)群、促(cù)進我國產業邁(mài)向全球價值鏈中高端,以及拓展“智能(néng)+”等戰略與(yǔ)一係列政(zhèng)策為引領,為製造業轉型升級賦能;在傳統製造企業層麵,眾多企業也積極推進數字(zì)化轉型,改造原有的生(shēng)產製造方式,著力建設智能工廠,以提(tí)高生產效率,提升產品質量,重塑企(qǐ)業競爭優勢,實現可持續發展。


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